浙江大学创新院-智能制造与制造业产业优化发展培训班

       为了推动制造业的高质量发展和制造强国的战略目标，中国政府把智能制造作为“十四五”规划的重点领域之一。《“十四五”智能制造发展规划》明确了智能制造的发展目标、任务、措施和保障机制，要求加快系统创新、深化推广应用、加强自主供给、夯实基础支撑等工作，同时加强政策引导、标准规范、人才培养、国际合作等支持。这将有助于提升中国制造业的核心竞争力和国际影响力。

       智能制造是一种运用数字技术和智能系统实现制造过程的自动化、优化和创新的新型制造模式。智能制造的发展对于提升制造业的效率、质量、灵活性和可持续性具有重要意义，也是各国制造业转型升级的重要方向。智能制造的发展涉及到产业技术创新、制造业模式变革、供需关系调整、市场竞争格局重塑等多个方面。本方案将采用案例分析、互动讨论、实地考察等方式，使参与者能够深入了解智能制造的核心技术、应用场景、实施路径和效果评估等内容，目的是帮助参与者了解智能制造的概念、特点、发展趋势和国家政策，提高参与者的智能制造理论水平和实践能力。

＜培训对象＞

    制造业企业管理者、技术人员及制造业相关政府部门和行业协会人员

＜培训方式＞

    面授学习（理论授课、现场教学、案例教学、情景模拟等）；线上学习（录播、直播相结合）；混合式教学（面授学习+线上学习）；送教上门等多种方式可供选择。

＜培训地点＞

    面授学习（浙江大学科技园等）；线上学习（组织学员在当地集中学习）

＜培训师资＞

    邀请浙江大学及其他高校教授学者（以浙大为主）、党政领导干部、企业高管和智库行业专家等一流教师队伍。

＜培训费用＞

    视培训班人数多少和具体培训需求方案而定。

＜培训证书＞

    颁发“浙江大学创新技术研究院继续教育结业证书”，可在本院培训中心官网核验证书。

＜课程设置＞

    下方课表仅供参考，具体课程根据主办方要求量身定制！<文末有部分课程题纲>

＜教务管理＞

• 执行标准：根据干部培训《质量管理体系》、《管理标准化作业流程》等相关标准化文件执行

• 培训服务：安排机场/火车站接送学员各一次；协助安排食宿；合影、开班式；结业、颁证

• 学习用品：提供学习手册、资料袋、笔记本、笔等

• 茶歇用品：提供课间开水、茶杯、茶叶和咖啡水果等

• 跟班管理：选派经验丰富的班主任负责日常教学管理

• 考勤制度：设立临时班委组织，开展自律管理；每课点名签到，外出请销假

• 教学方式：以教师授课为主，案例分析、经典讲座、互动研讨，结合现场教学

• 资料共享：结业后，学习资料共享于公共邮箱并创建和分享云盘文件链接

◈ 结业证书

◈ 咨询电话

        0571-87802585

◈ 培训官网

        http://www.zjuqzyx.com

◈ 办公地址

      浙江省杭州市西湖区西溪路525号浙江大学国家大学科技园A东5楼

＜部分课程题纲＞

《智能制造与智能工厂》

1、 智能制造的背景和趋势

Ø  智能时代的新技术、新趋势

Ø  工业革命的四个阶段

Ø  互联网与制造业的融合变革

Ø  各国的智能制造国家战略和发展现状

2、智能工厂的参考模型和基本特征

Ø  智能制造和智能工厂的概念

Ø  智能工厂的基本内涵、基本特征

Ø  标准化体系，以汽车智能制造为例，展示了智能工厂的概念设计模型

3、 我国智能工厂的发展特点和定位

Ø  我国制造业面临的机遇和挑战，从产业环境、客户需求、产业政策和技术基础四个方面进行了详细的剖析

Ø  我国智能工厂的发展目标和路径

4、智能工厂实施及核心业务

Ø  企业数字化智能化转型升级的目标

Ø  企业面向智能制造转型的痛点/难点

5、技术研发与人才培养的转型

Ø  智能制造人才的全新需求

Ø  人才是关键:灵活应对生产过程中的可变性、不确定性、随机性

Ø  人才培养方法和服务模式的创新

《互联网+时代的数字化产业转型与创新发展》

1、背景

Ø  高质量发展四部曲

Ø  城镇化、全球化、数字化

Ø  浙江经济阶段与特征

2、对策

Ø  加快构建新发展格局

Ø  深入把握“双循环”新发展格局的内涵

3、共同富裕的划时代意义

Ø  共同富裕的核心要义和本质要求

4、世界经济演进趋势

Ø  高端化、智能化、绿色化特征明显

5、数字化产业转型与创新发展

Ø  实体经济数字化转型

Ø  战略性新兴产业

Ø  数字技术应用案例

Ø  数字化转型的路径

6、浙江数字化探索

Ø  浙江数字化改革成果

Ø  杭州数字化改革成果

《智能装备产业的发展趋势》

1、智能制造

Ø  智能工厂、车间、物流

Ø  智能开发与执行

2、智能装备产业链

Ø  端网宽移动等网络基础设施

Ø  云计算、大数据、人工智能等核心技术

Ø  半导体、传感器等核心器件

3、数字经济

Ø  行业万物互联

Ø  稳定经济增长的动力

4、企业数字化转型

Ø  云数智网等核心要素

Ø  转型的关键

5、汽车电子与新能源汽车

Ø  汽车电子系统与自动驾驶

Ø  新能源汽车的电控电机电池

6、新一代信息技术

Ø  云计算、大数据、人工智能、物联网

Ø  数字基础设施的投资领域

7、能源与材料

Ø  储能技术

Ø  磁性材料

Ø  中医药现代化

8、生物技术与制造业发展

Ø  新药研发与创制

Ø  制造业发展战略

《数字技术与先进制造技术的融合应用——走向新一代智能制造》

1、推进新型工业化,加快建设制造强国

2、智能制造是推进新型工业化、加快制造强国的主攻方向

3、面向智能制造的人-信息-物理系统(HCPS)

Ø  智能制造的三个基本范式

Ø  面向智能制造的人-信息-物理系统 (HCPS) 的进化历程

l  制造系统发展的第一阶段:传统制造与人-物理系统 (HPS)

l  制造系统发展的第二阶段:数字化制造与人-信息-物理系统 (HCPS1.0)

l  制造系统发展的第三阶段:数字化网络化制造与人-信息-物理系统 (HCPS1.5)

l  制造系统发展的第四阶段:数字化网络化智能化制造与人-信息-物理系统(HCPS2.0)

l  一代技术 • 一代工业

Ø  我国智能制造“并行推进、融合发展”的技术方针

Ø  我国发展智能制造的战略部署

4、智能制造是实现制造业创新发展的主要技术路线

Ø  智能制造是覆盖产品全生命周期的创新优化大系统

Ø  智能产品

Ø  智能生产

Ø  以智能服务为核心的制造业新模式新业态

Ø  智能集成制造系统

l  工业互联网络与智能制造云平台

l  智能制造系统的总体架构

l  智能制造系统“大集成”

l  智能制造系统“大开放”

《数据赋能制造业企业智能化转型升级》

1、数据赋能企业智能化转型升级的需求

Ø  个性化需求、高端化需求、人性化需求、绿色化需求

Ø  数据驱动、需求驱动

2、数据赋能企业智能化转型升级的方式

Ø  创新数据赋能

l  透明公平的企业

l  知识共享和协同创新

Ø  设计数据赋能

l  大批量定制

l  企业间、企业与用户间的协同设计

Ø  过程数据赋能

l  数据驱动的精细化生产管理

l  数据驱动的智能化生产管理

Ø  协同数据赋能

l  分工专业化

l  透明的供应链

l  数据驱动的协同创新

l  协同知识产权保护

l  数据驱动的信用社会

《工业互联网与企业数字》

1、工业互联网发展现状

Ø  5G技术发展现状

Ø  云计算技术发展现状

Ø  典型企业工业互联网平台介绍

2、工业互联网应用场景

Ø  智能制造

Ø  智慧物流

Ø  智能安防

Ø  设备远程运维

Ø  工业质量检测

Ø  工业节能减排

3、工业互联网发展阶段

Ø  0-0.1阶段:单点突破期

Ø  0.1-1阶段:垂直深耕期

Ø  1-10阶段:横向拓展期

Ø  10-N阶段:生态构建期

4、工业互联网平台本质

Ø  数据+模型=服务

5、工业互联网推广应用

Ø  面向重点行业和领域开展示范应用

Ø  支持企业数字化转型,推广新模式

Ø  推动产业集群协同发展

《互联网+大数据时代丨数字化在制造业企业管理中的应用》

1、数字化转型概述

Ø  信息化到数字化再到智能化的发展

Ø  数字化和智能化方法

Ø  数据资产化

2、数字化转型的关键技术

Ø  大数据技术

Ø  区块链技术

Ø  云计算技术

Ø  人工智能技术

3、数字化在制造业企业管理中的应用

Ø  数字孪生

Ø  智能设计

Ø  智能制造

Ø  智能质检

Ø  智能物流

Ø  数据驱动的精细化管理

4、分布式数字化技术

Ø  分布式机器学习

Ø  去中心化建模

Ø  联邦学习

5、数字化转型面临的问题与挑战

Ø  隐私和数据权属

Ø  数据定价

Ø  技术应用落地

《智能制造与制造业转型升级之策》

1、智能制造的内涵和特征

Ø  智能制造的定义

Ø  智能制造的典型场景

l  智能生产线

l  智能产品

l  生产服务化

l  云制造

2、智能制造对企业的影响

Ø  机器换人:劳动力被替代

Ø  商业模式创新:社区营销等

3、制造业的转型升级

Ø  微笑曲线理论:提升两端附加值

Ø  浙江实践案例

l  阿里巴巴、海康威视等头部企业

l  传统制造业的智能化升级

4、总结

Ø  提升品牌和自主创新是转型的关键

《工业互联网与智能制造大数据分析》

1、智能制造概述

Ø  智能制造的意义

Ø  智能制造与工业4.0

Ø  智能制造的两大核心

2、企业数字化转型

Ø  转型的关键举措

Ø  转型的步骤

Ø  转型的策略

3、智能制造系统设计

Ø  智能生产系统

Ø  智能销售系统

Ø  智能管理系统

4、智能工厂建设路径

Ø  精益化工厂

Ø  数字化工厂

Ø  智能化工厂

5、智能制造的数据分析

Ø  工业大数据的应用

Ø  数据驱动的决策

Ø  数据治理的重要性

6、智能制造面临的问题与挑战

Ø  标准化建设

Ø  信息安全

Ø  技术融合应用